Матрица решений, дерево решений
Подтема Теория принятия решений содержит материалы и инструменты для расчета двух методов: матрицы решений и дерева решений. Оба метода используются для принятия решений, иногда в условиях неопределенности.
Раздел Документы и материалы содержит математическое описание инструмента расчета и упражнения (по два упражнения для трех уровней сложности).
Следующие элементы будут рассмотрены подробно:
Матрица решений
Основные понятия и определения
Правила принятия решений:
1. Правило максимакса (оптимистическое) 2. Правило максимина (критерий Вальда, пессимистическое) 3. Правило Лапласа (принцип недостаточности оснований) 4. Правило Гурвича (индекс оптимизма) 5. Правило Сэвиджа-Ниханса (критерий минимакса сожаления) 6. Правило ожидаемой ценности (критерий Байеса)Дерево решений
Узлы решений, случайные узлы, узлы результатов Метод обратного хода (обратная индукция) Визуализация Структура дерева
| Dokument | Typ | Seiten | Aktionen |
|---|---|---|---|
|
📄 Матрица принятия решений> Математические основы и руководство пользователя |
Учебные материалы | 8 | 👁️ Открыть |
|
📄 Дерево решений> Математические основы и руководство пользователя |
Учебные материалы | 10 | 👁️ Открыть |
|
📄 Матрица принятия решений> Сборник задач |
Учебные материалы | 11 | 👁️Открыть |
|
📄 Дерево решений> Сборник задач |
Учебные материалы | 10 | 👁️ Открыть |
Решение в условиях неопределенности: Максимакс, Максимин, Лаплас, Хурвич, Сэвидж-Ниханс, ожидаемое значение
🚀 Открыть инструмент