Entscheidungsmatrix, Entscheidungsbaum
Das Unterthema Entscheidungstheorie enthält Materialien und Berechnungstools für 2 Tools: Entscheidungsmatrix und Entscheidungsbaum. Beide Methoden dienen der Entscheidungsfindung, zum Teil unter Unsicherheit.
Im Bereich Dokumente & Materialien befinden sich eine mathematische Beschreibung des Berechnungstool und Aufgabenstellungen (jeweils 2 Aufgaben für 3 Schwierigkeitsgrade).
Im Einzelnen werden folgende Elemente behandelt:
Entscheidungsmatrix
-Grundbegriffe und Definitionen
-Entscheidungsregeln:
1. Maximax-Regel (optimistisch)
2. Maximin-Regel (Wald-Kriterium, pessimistisch)
3. Laplace-Regel (Prinzip des unzureichenden Grundes)
4. Hurwicz-Regel (Optimismus-Index)
5. Savage-Niehans-Regel (Minimax-Regret)
6. Erwartungswert-Regel (Bayes-Kriterium)
Entscheidungsbaum
-Entscheidungsknoten, Zufallsknoten, Ergebnisknoten
-Rollback-Verfahren (Rückwärtsinduktion)
-Visualisierung
-Baumaufbau
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📄 Entscheidungsmatrix> Mathematische Grundlagen und Benutzerhandbuch |
Lehrmaterial | 8 | 👁️ Öffnen |
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📄 Entscheidungsbaum> Mathematische Grundlagen und Benutzerhandbuch |
Lehrmaterial | 10 | 👁️ Öffnen |
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📄 Entscheidungsmatrix> Aufgabensammlung |
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📄 Entscheidungsbaum> Aufgabensammlung |
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Entscheidung unter Unsicherheit Maximax, Maximin, Laplace, Hurwicz, Savage-Niehans, Erwartungswert
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