📄 Dokumente & Materialien
Es werden vier Analyseverfahren vorgestellt, jeweils mit Handbuch und interaktivem Analysetool:
- Hauptkomponentenanalyse
- Faktoranalyse
- Diskriminanzanalyse
- Clusteranalyse
Darüber hinaus gibt es ein Überblickstool, aus dem ebenfalls alle Analysetools gestartet werden können.
| Dokument | Typ | Seiten | Aktion |
|---|---|---|---|
| 📄 Handbuch Hauptkomponentenanalyse | Dokument | 8 | 📥 Download |
| 📄 Handbuch Faktoranalyse | Dokument | 6 | 📥 Download |
| 📄 Handbuch Diskriminanzanalyse | Dokument | 7 | 📥 Download |
| 📄 Handbuch Clusteranalyse | Dokument | 7 | 📥 Download |
🛠️ Tools & Rechner
Interaktive Tools zur Durchführung statistischer Analysen und Berechnungen.
Überblick
Multivariate Verfahren analysieren gleichzeitig mehrere Variablen und decken latente Strukturen, natürliche Gruppen oder Klassifikationsregeln in Datensätzen auf.
Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Diese Methode reduziert die Anzahl der Variablen, indem sie korrelierte Variablen zu Hauptkomponenten zusammenfasst. Sie wird häufig zur Datenvisualisierung und Clusterbildung verwendet.
Faktoranalyse
Ziel ist es, latente Variablen zu identifizieren, die die Korrelationen zwischen beobachtbaren Variablen erklären.
Diskriminanzanalyse
Die Diskriminanzanalyse ist eine Methode der multivariaten Verfahren in der Statistik und dient der Unterscheidung von zwei oder mehreren Gruppen, die mit mehreren Merkmalen (auch Variablen) beschrieben werden.
Clusteranalyse
Es werden Datenpunkte in Gruppen (Cluster) unterteilt, sodass Mitglieder eines Clusters möglichst ähnlich sind.