📄 Документы и материалы
Представлены четыре метода анализа — каждый со справочником и интерактивным инструментом:
- Метод главных компонент
- Факторный анализ
- Дискриминантный анализ
- Кластерный анализ
Кроме того, имеется обзорный инструмент, из которого также можно запустить все инструменты анализа.
| Документ | Тип | Страниц | Действие |
|---|---|---|---|
| 📄 Справочник по методу главных компонент | Учебные материалы | 8 | 📥 Скачать |
| 📄 Справочник по факторному анализу | Учебные материалы | 6 | 📥 Скачать |
| 📄 Справочник по дискриминантному анализу | Учебные материалы | 6 | 📥 Скачать |
| 📄 Справочник по кластерному анализу | Учебные материалы | 6 | 📥 Скачать |
🛠️ Инструменты и калькуляторы
Интерактивные инструменты для проведения статистического анализа и расчетов.
Обзор
Многомерные методы анализируют множество переменных одновременно и выявляют скрытые структуры, естественные группы или правила классификации в наборах данных.
Метод главных компонент (PCA)
Этот метод уменьшает количество переменных за счет группировки коррелированных переменных в главные компоненты. Он часто используется для визуализации данных и кластеризации.
Факторный анализ
Цель состоит в том, чтобы выявить скрытые переменные, объясняющие корреляции между наблюдаемыми переменными.
Дискриминантный анализ
Дискриминантный анализ — это метод многомерных статистических процедур, который служит для различения двух или более групп, описываемых несколькими характеристиками (также переменными).
Кластерный анализ
Точки данных делятся на группы (кластеры) таким образом, чтобы члены кластера были максимально похожи друг на друга.