Zeitreihenanalyse und Zeitreihenmodellierung

Die Zeitreihenanalyse hat das Ziel, zeitlich geordnete Daten (Zeitreihen) zu verstehen, indem sie Muster, Trends und Saisonalität visuell und durch einfache Kennzahlen (wie Zuwächse) aufdeckt, um die zugrundeliegende Struktur (Trend, Saisonalität, Konjunktur, Zufall) zu identifizieren und als Basis für komplexere Prognosemodelle (wie ARIMA) zu nutzen. Sie zerlegt die Zeitreihe in ihre Komponenten, um das historisches Verhalten zu beschreiben. Die "Zeitreihenmodellierung" schätzt Modelle für die univariate ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) und die multivariate ARIMA für Zeitreihen und erstellt Vorhersagen.